Машинное зрение или техника будущего

Машинное зрение
К машинному зрению относится возможность оборудования осуществлять обнаружение, слежение и классификацию объектов при помощи анализа информации, полученной из отсканированного или отснятого изображения. В настоящее время существует несколько видов систем, где использовалось бы машинное зрение, — это видеонаблюдение, часть промышленных роботов, работа с базами данных изображений, вычислительная фотография, томография и ряд других.

В настоящее время научная дисциплина, изучающая машинное зрение, является одной из самых молодых и перспективных. Первые разработки в этой области относятся к 1970-м годам, когда компьютеры «научились» обрабатывать изображения. И до сих пор многие изыскания в этой области остаются лишь в стадии фундаментальных исследований, тогда как в область коммерческих продуктов попадают далеко не все из них.

Тем не менее, уже сегодня машинное зрение часто используется в медицинском и оборудовании и в промышленной автоматизации. Исключение роли человека из процесса производства в тех областях, где требуется оценка качества продукта по его внешнему виду или определение маркировки, позволяет добиться сокращения времени производственного процесса и свести вероятность ошибки из-за человеческого фактора к нулю.

Сегодня большая часть систем машинного зрения используется для узкоспециализированных задач, таких как подсчет объектов на конвейере, считывание серийных номеров или выявление поверхностных дефектов. Подобные системы обеспечивают более высокую скорость работы, а также не допускают ошибок, вследствие отсутствия утомляемости или невнимательности. Тем не менее, в организации производственных процессов есть преимущества и человеческого труда: люди имеют более тонкое восприятие, что позволяет им классифицировать объекты по наличию дефекта или отношению к той или иной группе более гибко.

Системы машинного зрения включают в себя необходимое оборудование, предназначенное для получения изображения, и программное обеспечение для его обработки. Методы обработки изображений, используемые в ПО машинного зрения, включают счетчик пикселей, бинаризацию, сегментацию, оптическое распознавание, чтение штрих-кодов, измерение, обнаружение, сопоставление шаблонов и некоторые другие. Обычно в оборудовании последовательно используется несколько методов исследования изображений.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>